
April 29, 2021 • Knowledge, Bisnis, Berita
September 19, 2024 • Mobile App, Knowledge • by Maulidi Adi
Table of Contents
Teknologi pengenalan wajah semakin menjadi fitur standar dalam aplikasi modern, terutama di sektor-sektor yang memerlukan keamanan tinggi seperti perbankan, dompet digital, dan layanan pinjaman online. Meskipun Pengenalan Wajah memberikan tingkat keamanan yang tinggi, Deteksi Wajah sering kali merupakan langkah awal yang penting dalam proses ini, menawarkan manfaat signifikan baik dalam hal keamanan maupun pengalaman pengguna.
Deteksi Wajah adalah proses untuk mengidentifikasi dan menemukan wajah manusia dalam media digital—foto, video, atau feed kamera langsung—menggunakan teknologi AI canggih. Langkah awal ini sangat penting karena beberapa alasan:
Deteksi Wajah bertindak sebagai filter awal untuk mengidentifikasi wajah sebelum proses Pengenalan Wajah yang lebih mendalam diterapkan. Ini membantu melindungi informasi sensitif dengan memastikan hanya data yang relevan yang diproses, mengurangi risiko akses tidak sah.
Dengan mengintegrasikan Deteksi Wajah, aplikasi dapat memperlancar interaksi pengguna. Pengguna mendapatkan pengalaman yang lebih mulus di mana fitur wajah dikenali secara otomatis tanpa perlu memasukkan PIN atau kata sandi secara manual.
Deteksi Wajah memerlukan sumber daya yang lebih sedikit dibandingkan dengan Pengenalan Wajah. Dengan menangani proses deteksi secara lokal di perangkat dan menunda tugas pengenalan yang lebih menuntut ke server, aplikasi dapat mengoptimalkan kinerja dan mengurangi beban server.
Learn more: https://flutter.dev/multi-platform/mobile
Deteksi Wajah melibatkan analisis media digital menggunakan AI untuk menemukan wajah manusia. Proses ini mencakup:
Meningkatkan kualitas gambar dan menghilangkan elemen yang tidak relevan (misalnya, gedung, lanskap) untuk fokus pada fitur wajah.
Mendeteksi fitur wajah utama, mulai dari mata, dan kemudian mengidentifikasi kontur lain seperti alis, hidung, dan mulut.
Memastikan bahwa fitur yang terdeteksi merupakan wajah.
Algoritma umum untuk Deteksi Wajah meliputi:
Learn more:https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/face-detection
Pengenalan Wajah membangun dari Deteksi Wajah dengan mencocokkan wajah pengguna dengan template yang disimpan di database. Langkah ini digunakan untuk autentikasi dan melibatkan:
Membuat representasi digital unik (Faceprint) dari wajah yang terdeteksi.
Membandingkan Faceprint dengan yang disimpan dalam database sistem.
Menentukan akurasi kecocokan, dengan target skor di atas 90% untuk mengonfirmasi identitas.
Learn more: https://www.kaspersky.com/resource-center/definitions/what-is-facial-recognition
Amazon Web Services (AWS) menawarkan alat seperti Amazon Rekognition untuk menyederhanakan implementasi Pengenalan Wajah, menyediakan solusi robust untuk mengintegrasikan kemampuan penglihatan komputer canggih ke dalam aplikasi.
Also Interesting: Adaptive Theme in iOS native
Untuk mengimplementasikan Deteksi Wajah di Flutter, kita menggunakan paket google_ml_kit
, yang mengintegrasikan berbagai fitur Machine Learning termasuk Deteksi Wajah. Paket ini memungkinkan Anda untuk:
Menggunakan fitur Camera Preview Flutter bersamaan dengan paket Deteksi Wajah untuk mengidentifikasi wajah secara waktu nyata.
Mencocokkan wajah yang terdeteksi dengan frame untuk memastikan akurasi dan menghindari pemrosesan beberapa wajah secara bersamaan.
Menangkap dan mengirim gambar ke backend, di mana Amazon Rekognition dapat melakukan Pengenalan Wajah, mengoptimalkan pemrosesan lokal dan server.
Proses implementasi dapat dilihat dalam diagram swimlane di bawah ini.
Learn more: https://pub.dev/packages/google_ml_kit
Also Interesting: How to: Create Private Package React Native
Dengan mengintegrasikan Deteksi Wajah ke dalam aplikasi Flutter Anda, Anda meningkatkan keamanan, memperbaiki pengalaman pengguna, dan mengoptimalkan kinerja aplikasi. Pendekatan ini tidak hanya memperlancar autentikasi tetapi juga memastikan bahwa hanya data yang relevan yang diproses, menyeimbangkan efisiensi dengan langkah-langkah keamanan yang efektif.
Jika anda ingin meningkatkan keamanan aplikasi dengan mengintegrasikan Deteksi Wajah ke dalam aplikasi anda, hubungi kami untuk diskusi!
beberapa entri blog lain yang mungkin anda minati