Desain Web, Aplikasi Mobile, Promosi Online di Indonesia, Japan

April 25, 2025 •

Bagaimana Aplikasi Mobile Mengubah Bisnis untuk Pande Putri dan OrangeCare Taiwan

Ringkasan Dengan memanfaatkan aplikasi mobile yang disesuaikan, Pande Putri dan OrangeCare Taiwan berhasil melakukan transformasi digital secara cepat: solusi white-label APPMU milik Pande Putri mendorong pendapatan bulanan hingga puluhan bahkan ratusan juta Rupiah dan menarik lebih dari seribu (1000+) pengguna aktif, sementara aplikasi khusus Inwan Mobile milik OrangeCare berhasil meraih lebih dari 5.000 unduhan dalam tiga (3) bulan, meningkatkan kecepatan operasional, serta mendorong pembelian ulang. Keberhasilan mereka bertumpu pada pemahaman pasar yang mendalam, pemilihan teknologi yang tepat (white-label vs. microservices kustom), dan siklus build–measure–learn yang ketat. Bagian 1: Kisah Transformasi Bisnis A. Aplikasi Mobile Pande Putri: Dari Supermarket Tradisional ke Platform Digital 1. Latar Belakang & Tantangan Didirikan lebih dari satu dekade lalu, Pande Putri dengan cepat berkembang menjadi empat cabang di seluruh Bali, didukung oleh ratusan staf. Ketika pandemi COVID-19 melanda, jumlah pengunjung menurun drastis dan pelanggan mulai menuntut pengalaman belanja tanpa kontak fisik. Untuk mempertahankan pendapatan dan menjaga keamanan, Pande Putri perlu melakukan pergeseran digital secara cepat. 2. Solusi White-label APPMU Aplikasi Mobile APPMU dari Timedoor menyediakan etalase digital yang siap pakai dan sepenuhnya dapat disesuaikan: Pemesanan Online: Pelanggan dapat menjelajahi katalog produk, menambahkan barang ke keranjang, dan menyelesaikan pembelian langsung dari ponsel mereka. Pembayaran Digital: Integrasi dengan dompet digital utama dan transfer bank memungkinkan transaksi tanpa tunai yang lancar. Analitik Penjualan: Dasbor real-time melacak produk terlaris, pola belanja pelanggan, dan area dengan permintaan tinggi. 3. Dampak yang Terukur Dalam beberapa bulan setelah peluncuran: Pendapatan dari pemesanan online melonjak hingga puluhan hingga ratusan juta Rupiah per bulan. Lebih dari 1.000 pengguna aktif terlibat secara rutin. Proses pemesanan dan pemenuhan menjadi lebih cepat, berkat notifikasi instan di dasbor APPMU. Artikel Lainnya: eFishery Startup Fraud: Why Financial Transparency Builds (or Breaks) Public Trust in Business B. Aplikasi Mobile OrangeCare Taiwan: Berevolusi dari LINE ke Aplikasi Kustom 1. Keterbatasan LINE sebagai Saluran Penjualan Sebelumnya, OrangeCare hanya mengandalkan Akun Resmi LINE untuk pemesanan dan layanan pelanggan, yang menyebabkan: Masalah Pelacakan Pesanan: Obrolan yang tercampur dengan promosi membuat konfirmasi menjadi rumit. Pembayaran Terfragmentasi: Banyaknya tautan pembayaran menyebabkan tingkat kegagalan yang tinggi. Tidak Ada Pembaruan Real-Time: Pelanggan tidak dapat melacak pengiriman secara langsung, sehingga sering menanyakan status pesanan berulang kali. 2. Membangun “Aplikasi Mobile INWAN” Timedoor mengembangkan Aplikasi Mobile INWAN dengan fitur khusus untuk pasar Taiwan: Integrasi Pembayaran Lokal Sistem Pelacakan yang Disesuaikan Program Loyalitas dan Reward 3. Hasil Transformasi melalui Aplikasi Mobile Dalam tiga bulan pertama: Lebih dari 5.000 unduhan di App Store & Google Play dengan rating rata-rata 4,8 dari 5. Waktu pemesanan per pelanggan menjadi lebih cepat. Frekuensi pembelian ulang meningkat, mencerminkan loyalitas yang lebih kuat. Artikel Lainnya: Deeplink and Applink Integration: Enhancing Web and App User Experience Bagian 2: Mengapa Aplikasi Mobile Menjadi “Game-Changer”? 1. Pemahaman Pasar yang Mendalam Pande Putri menekankan kemudahan dalam memesan, membayar, dan menerima produk—termasuk dukungan bahasa Inggris untuk wisatawan.OrangeCare menyesuaikan tampilan dan pengalaman pengguna (UI/UX) dengan preferensi pelanggan di Taiwan. 2. Memilih Teknologi yang Tepat untuk Aplikasi Mobile Whitelabel vs. Kustom: APPMU: Solusi whitelabel dengan biaya rendah dan pengembangan cepat, dirancang untuk UKM agar dapat menjangkau pelanggan dengan biaya awal dan biaya operasional yang lebih rendah. Aplikasi Mobile INWAN Kustom: Arsitektur kustom untuk penambahan fitur yang dapat diskalakan di masa depan. 3. Pendekatan Iteratif yang Berbasis Data Kedua klien mengadopsi siklus Build–Measure–Learn: Build: Luncurkan MVP dalam waktu singkat. Measure: Lacak unduhan, waktu hingga pembelian, dan keterlibatan dalam aplikasi. Learn: Lakukan uji A/B pada fitur-fitur utama seperti penempatan tombol "Beli Sekarang" dan fitur lainnya. Artikel Lainnya: How to Prepare Your Business for Black Friday, Cyber Monday, and the Holiday Season Bagian 3: Apakah Bisnis Anda Membutuhkan Aplikasi Mobile? A. 5 Langkah untuk Mengadopsi Aplikasi Mobile Identifikasi Kebutuhan Pasar: Contoh:Pande Putri fokus pada pelanggan asing yang tinggal di Bali di sekitar cabang-cabang toko mereka. 2. Audit Kesiapan Digital Identifikasi Bottleneck Proses Manual dan Titik Sakit Pelanggan. Aplikasi INWAN membantu pelanggan untuk memesan lebih cepat dan perusahaan menyederhanakan proses pemesanan dengan pengalaman yang lebih baik untuk menjaga loyalitas pelanggan. 3. Pilih Teknologi yang Tepat: Whitelabel untuk peluncuran cepat dengan anggaran terbatas; kustom untuk diferensiasi yang kuat. 4. Pelatihan Tim & Pemanfaatan Data Libatkan operasional sejak awal, latih staf tentang penggunaan dasbor dan bagaimana praktis terbaik untuk livechat.   5. Perencanaan Skalabilitas Pastikan backend dapat menangani lonjakan musiman atau promosi. Pande Putri dan OrangeCare Taiwan menunjukkan bahwa aplikasi mobile bisnis melampaui sekadar saluran penjualan untuk menjadi mesin pertumbuhan strategis—mendorong pendapatan, membangun loyalitas, dan menyederhanakan operasional. Siap untuk mengubah kesuksesan offline menjadi online? Hubungi kami hari ini untuk konsultasi pengembangan aplikasi yang disesuaikan!

Read more

Januari 22, 2025 • Knowledge, Business, Mobile App

Integrasi Deeplink dan Applink: Meningkatkan Pengalaman Pengguna Web dan Aplikasi

Integrasi Deeplink dan Applink: Meningkatkan Pengalaman Pengguna Web dan Aplikasi Pernahkah Anda mengklik tautan yang langsung membuka aplikasi yang terinstal di perangkat Anda? Kejadian umum ini pada platform seperti e-commerce dimungkinkan melalui teknologi tautan pintar. Berikut beberapa alasan mengapa integrasi deeplink dan applink sangat bermanfaat: 1. Keamanan Lebih Baik: Deeplink melindungi pengguna dari ancaman scam dengan memastikan tautan tidak dapat mengarahkan ke aplikasi pihak ketiga yang berisiko, sehingga mengurangi potensi serangan malware. 2. Navigasi Halaman yang Tepat: Ketika pengguna mengklik tautan produk tertentu, aplikasi langsung terbuka di halaman produk tersebut (jika terinstal). Jika aplikasi tidak terinstal, pengguna tetap diarahkan ke halaman yang sama di versi web. 3. Pengalaman Pengguna yang Lancar: Deeplink memungkinkan transisi mulus antara aplikasi dan web, menciptakan pengalaman pengguna yang nyaman dan meningkatkan retensi pengguna. 4. Berbagi Tautan dengan Mudah: Dengan deeplink, pengguna dapat berbagi tautan langsung ke halaman tertentu. Tanpa deeplink, penerima tautan harus mencari halaman tersebut secara manual di aplikasi. Learn more: The Importance of Mobile-Friendly Websites Istilah Penting: Deeplink, Applink, dan Weblink Memahami istilah kunci dalam teknologi ini: Weblink: Tautan standar yang umum digunakan, seperti timedoor.net. Deeplink: URL yang mirip dengan weblink tetapi dapat membuka halaman tertentu dalam aplikasi. Jika aplikasi tidak terinstal, pengguna diarahkan ke halaman web. Applink: URL yang dirancang khusus untuk membuka halaman dalam aplikasi, seperti app:timedoor.net. Mengapa Menggunakan Applink? Meskipun deeplink efektif untuk banyak kasus, applink lebih cocok dalam situasi tertentu: 1. Identifikasi Jalur URL yang Ambigu Jika sebuah website menggunakan URL seperti example.com/contoh_barang untuk produk dan example.com/post untuk artikel, aplikasi mungkin kesulitan menentukan halaman yang harus dibuka. Applink membantu mengarahkan tautan secara eksplisit ke aplikasi. 2. Masalah Infinite Loop di Webview Bayangkan Anda sedang menggunakan sebuah aplikasi, lalu mengklik tautan seperti "Kebijakan Privasi" yang seharusnya dibuka di dalam aplikasi itu sendiri (melalui WebView). Tapi, ada masalah: tautan tersebut secara otomatis memicu deeplink, yang dirancang untuk membuka aplikasi utama. Akibatnya: WebView di aplikasi terbuka. WebView memicu deeplink untuk membuka aplikasi utama. Aplikasi utama terbuka kembali ke WebView. Siklus ini terus berulang (WebView > aplikasi > WebView > aplikasi), menyebabkan loop tak berujung. Hasilnya? Aplikasi nge-hang atau bahkan perangkat menjadi lambat karena penggunaan memori yang berlebihan. Solusi dengan Applink: Untuk mengatasi ini, applink dapat digunakan untuk memastikan tautan tertentu (seperti kebijakan privasi atau halaman lain) tetap berada di dalam WebView tanpa memicu siklus tak berujung. Dengan applink, aplikasi akan tahu kapan harus membuka tautan di WebView dan kapan harus membuka aplikasi utama. Learn more: Adaptive Theme in iOS native Implementasi Deeplink dan Applink Android Untuk menambahkan deeplink atau applink, modifikasi file AndroidManifest.xml dengan kode berikut: xml <intent-filter android:autoVerify="true"> <action android:name="android.intent.action.VIEW" /> <category android:name="android.intent.category.DEFAULT" /> <category android:name="android.intent.category.BROWSABLE" /> <data android:scheme="https" /> <data android:host="yourdomain.com" /> <!-- Ganti dengan domain Anda --> </intent-filter> Di server, tambahkan file assetlinks.json di direktori .well-known: json [ { "relation": ["delegate_permission/common.handle_all_urls"], "target": { "namespace": "android_app", "package_name": "com.application.id", <!-- Ganti dengan application ID --> "sha256_cert_fingerprints": [ "10:9B:4B:1E:DC:E7:ED:92:5A:2B:41:E6:CA:1B:9B:DE:63:B2:08:58:1C:F4:8D:D8:25:F4:9D:CD:5E:4D:BE:48" <!-- Ganti dengan fingerprint aplikasi --> ] } } ] Validasi dengan perintah berikut: bash adb shell am start -a android.intent.action.VIEW \ -c android.intent.category.BROWSABLE \ -d https://yourdomain.com iOS Untuk iOS, tambahkan domain Anda di Signing & Capabilities: + Capability > Associated Domains. Kemudian tambahkan entri berikut di info.plist: xml <key>CFBundleURLName</key> <string>yourdomain.com</string> <!-- Ganti dengan domain Anda --> <key>CFBundleURLSchemes</key> <array> <string>https</string> </array> Di server, tambahkan file apple-app-site-association di direktori .well-known: json { "applinks": { "apps": [], "details": [ { "appID": "teamId.com.application.id", <!-- Ganti dengan {team id}.{bundle id} --> "paths": ["/page1", "/page2"] <!-- Tambahkan halaman yang bisa membuka aplikasi --> } ] } } Untuk memverifikasi, akses: https://app-site-association.cdn-apple.com/a/v1/yourDomain.com Learn more: How to Prepare Your Business for Black Friday, Cyber Monday, and the Holiday Season Kesimpulan Jika anda ingin membuat aplikasi dan web yang seemless dan saling terintegrasi. Timedoor Indonesia dapat membantu Anda mengimplementasikan teknologi ini, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk konsultasi. Tim ahli kami siap membantu Anda menciptakan pengalaman pengguna yang lancar dan efisien.

Read more

September 19, 2024 • Knowledge, Mobile App

Implementasi Deteksi Wajah dengan Flutter: Meningkatkan Keamanan dan Pengalaman Pengguna

Teknologi pengenalan wajah semakin menjadi fitur standar dalam aplikasi modern, terutama di sektor-sektor yang memerlukan keamanan tinggi seperti perbankan, dompet digital, dan layanan pinjaman online. Meskipun Pengenalan Wajah memberikan tingkat keamanan yang tinggi, Deteksi Wajah sering kali merupakan langkah awal yang penting dalam proses ini, menawarkan manfaat signifikan baik dalam hal keamanan maupun pengalaman pengguna. Mengapa Deteksi Wajah Penting Deteksi Wajah adalah proses untuk mengidentifikasi dan menemukan wajah manusia dalam media digital—foto, video, atau feed kamera langsung—menggunakan teknologi AI canggih. Langkah awal ini sangat penting karena beberapa alasan: 1. Keamanan yang Ditingkatkan: Deteksi Wajah bertindak sebagai filter awal untuk mengidentifikasi wajah sebelum proses Pengenalan Wajah yang lebih mendalam diterapkan. Ini membantu melindungi informasi sensitif dengan memastikan hanya data yang relevan yang diproses, mengurangi risiko akses tidak sah. 2. Pengalaman Pengguna yang Disederhanakan: Dengan mengintegrasikan Deteksi Wajah, aplikasi dapat memperlancar interaksi pengguna. Pengguna mendapatkan pengalaman yang lebih mulus di mana fitur wajah dikenali secara otomatis tanpa perlu memasukkan PIN atau kata sandi secara manual. 3. Efisiensi Sumber Daya: Deteksi Wajah memerlukan sumber daya yang lebih sedikit dibandingkan dengan Pengenalan Wajah. Dengan menangani proses deteksi secara lokal di perangkat dan menunda tugas pengenalan yang lebih menuntut ke server, aplikasi dapat mengoptimalkan kinerja dan mengurangi beban server. Learn more: https://flutter.dev/multi-platform/mobile Apa Itu Deteksi Wajah? Deteksi Wajah melibatkan analisis media digital menggunakan AI untuk menemukan wajah manusia. Proses ini mencakup: 1. Peningkatan Gambar: Meningkatkan kualitas gambar dan menghilangkan elemen yang tidak relevan (misalnya, gedung, lanskap) untuk fokus pada fitur wajah. 2. Identifikasi Fitur: Mendeteksi fitur wajah utama, mulai dari mata, dan kemudian mengidentifikasi kontur lain seperti alis, hidung, dan mulut. 3. Validasi: Memastikan bahwa fitur yang terdeteksi merupakan wajah. Algoritma umum untuk Deteksi Wajah meliputi: Algoritma Viola-Jones Metode berbasis pengetahuan atau aturan Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) Learn more:https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/face-detection Apa Itu Pengenalan Wajah? Pengenalan Wajah membangun dari Deteksi Wajah dengan mencocokkan wajah pengguna dengan template yang disimpan di database. Langkah ini digunakan untuk autentikasi dan melibatkan: 1. Pembuatan Faceprint: Membuat representasi digital unik (Faceprint) dari wajah yang terdeteksi. 2. Pencocokan Database: Membandingkan Faceprint dengan yang disimpan dalam database sistem. 3. Penilaian Akurasi: Menentukan akurasi kecocokan, dengan target skor di atas 90% untuk mengonfirmasi identitas. Learn more: https://www.kaspersky.com/resource-center/definitions/what-is-facial-recognition Amazon Web Services (AWS) menawarkan alat seperti Amazon Rekognition untuk menyederhanakan implementasi Pengenalan Wajah, menyediakan solusi robust untuk mengintegrasikan kemampuan penglihatan komputer canggih ke dalam aplikasi.     Also Interesting: Adaptive Theme in iOS native Implementasi Deteksi Wajah di Flutter Untuk mengimplementasikan Deteksi Wajah di Flutter, kita menggunakan paket google_ml_kit, yang mengintegrasikan berbagai fitur Machine Learning termasuk Deteksi Wajah. Paket ini memungkinkan Anda untuk: 1. Deteksi Waktu Nyata: Menggunakan fitur Camera Preview Flutter bersamaan dengan paket Deteksi Wajah untuk mengidentifikasi wajah secara waktu nyata. 2. Pemrosesan Efisien: Mencocokkan wajah yang terdeteksi dengan frame untuk memastikan akurasi dan menghindari pemrosesan beberapa wajah secara bersamaan. 3. Integrasi Backend: Menangkap dan mengirim gambar ke backend, di mana Amazon Rekognition dapat melakukan Pengenalan Wajah, mengoptimalkan pemrosesan lokal dan server. Proses implementasi dapat dilihat dalam diagram swimlane di bawah ini. Learn more: https://pub.dev/packages/google_ml_kit Also Interesting: How to: Create Private Package React Native Dengan mengintegrasikan Deteksi Wajah ke dalam aplikasi Flutter Anda, Anda meningkatkan keamanan, memperbaiki pengalaman pengguna, dan mengoptimalkan kinerja aplikasi. Pendekatan ini tidak hanya memperlancar autentikasi tetapi juga memastikan bahwa hanya data yang relevan yang diproses, menyeimbangkan efisiensi dengan langkah-langkah keamanan yang efektif. Jika anda ingin meningkatkan keamanan aplikasi dengan mengintegrasikan Deteksi Wajah ke dalam aplikasi anda, hubungi kami untuk diskusi!

Read more