Desain Web, Aplikasi Mobile, Promosi Online di Indonesia, Japan

September 2, 2025 • Berita

Siaran Pers: Sawah Cyber Security dan Timedoor Indonesia Umumkan Kemitraan Strategis untuk Menciptakan Aplikasi Aman dan Inovatif di Indonesia

Denpasar, 2 September 2025 – Sawah Cyber Security, perusahaan keamanan siber independen pertama yang berbasis di Bali, bersama Timedoor Indonesia, perusahaan pengembangan perangkat lunak terkemuka di Indonesia, resmi mengumumkan kemitraan strategis untuk memperkuat ekosistem digital Indonesia melalui penciptaan aplikasi web dan mobile yang lebih aman. Kolaborasi ini menggabungkan kekuatan Timedoor dalam pengembangan perangkat lunak — mulai dari perencanaan, desain, hingga implementasi — dengan keahlian Sawah Cyber Security dalam menerapkan pendekatan shift-left securitydi dalam Software Development Lifecycle (SDLC). Bersama-sama, kedua perusahaan bertujuan menekan biaya pengembangan, meningkatkan kualitas perangkat lunak, menciptakan aplikasi yang lebih aman, serta menetapkan standar baru bagi pengembangan aplikasi aman di Indonesia. Other Articles: How Mobile Apps Transformed Business for Pande Putri and OrangeCare Taiwan “Saya sangat senang dengan kemitraan ini, karena mendukung misi kami dalam memperkuat ketahanan siber Indonesia, melindungi sistem/data kritis, serta membantu institusi pemerintah dan swasta mencegah kebocoran data di masa depan,” kata Jeffrey Jansen, CEO Sawah Cyber Security. Yutaka Tokunaga, CEO Timedoor menambahkan: “Kolaborasi ini memungkinkan kami menghadirkan website dan aplikasi yang tidak hanya menonjol karena inovasi dan kemudahannya digunakan, tetapi juga karena dirancang dengan keamanan sejak awal. Bersama-sama, kami tidak hanya menulis kode, kami memperkuat tulang punggung digital Indonesia, melindungi sistem kritis, dan menetapkan tolok ukur baru untuk pengembangan perangkat lunak yang aman.” Dengan mengintegrasikan keamanan sejak tahap awal proses pengembangan, kolaborasi ini akan membantu bisnis dan institusi pemerintah di Indonesia membangun aplikasi yang scalable, efisien, dan aman sesuai standar internasional. Timedoor akan berfokus pada pengembangan aplikasi yang ramah pengguna dan berkinerja tinggi, sementara Sawah Cyber Security akan mengintegrasikan keahlian mendalamnya sebagai penasihat independen di setiap tahap Secure Software Development Lifecycle (SSDLC). Dengan demikian, pelanggan tidak hanya mendapatkan aplikasi yang fungsional, tetapi juga tangguh dan aman terhadap ancaman siber. Kemitraan ini menegaskan komitmen bersama untuk mendorong transformasi digital Indonesia dengan memastikan setiap inovasi dirancang secara aman sejak awal.   Other Articles: eFishery Startup Fraud: Why Financial Transparency Builds (or Breaks) Public Trust in Business

Read more

Mei 21, 2025 • News, Berita

Komitmen Kami terhadap Keamanan Data: Menuju Sertifikasi ISO 27001

Di era digital saat ini, keamanan informasi bukan lagi sebuah pilihan — melainkan sebuah keharusan. Di [Nama Perusahaan], kami menyadari pentingnya melindungi data organisasi dan pelanggan sebagai bagian dari tanggung jawab dan strategi bisnis kami. Oleh karena itu, kami dengan bangga menyampaikan komitmen kami untuk meraih sertifikasi ISO/IEC 27001 — standar internasional terkemuka dalam Sistem Manajemen Keamanan Informasi (SMKI). Inisiatif ini merupakan wujud nyata dari komitmen kami dalam menjaga keandalan sistem dan integritas informasi yang kami kelola. Trust Menjaga Kepercayaan Para Pemangku Kepentingan Kepercayaan adalah pondasi dari setiap hubungan yang sukses, terutama dalam pengelolaan informasi. Kami berkomitmen untuk menjaga kepercayaan pelanggan, mitra, dan seluruh pemangku kepentingan dengan: Melindungi kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi sesuai dengan prinsip keamanan informasi. Menerapkan transparansi dalam pengelolaan keamanan informasi untuk memastikan keandalan dan akuntabilitas sistem kami. Menjamin keamanan data organisasi dan pelanggan melalui penerapan praktik terbaik industri dan standar internasional.   Discipline Menjamin Kepatuhan dan Konsistensi Keamanan bukan hanya tentang sistem, tetapi juga tentang kedisiplinan. Kami membangun fondasi tata kelola keamanan informasi yang kuat dengan: Mematuhi kebijakan internal, prosedur operasional, serta peraturan dan perundang-undangan yang berlaku, termasuk peraturan perlindungan data. Mengimplementasikan Sistem Manajemen Keamanan Informasi (SMKI) secara konsisten di seluruh lini organisasi. Membangun budaya sadar keamanan informasi di seluruh level perusahaan — dari pimpinan hingga seluruh karyawan.   Improvement Siap Menghadapi Ancaman yang Terus Berkembang Kami memahami bahwa keamanan informasi bukanlah proyek sekali jalan — melainkan proses yang terus berlanjut. Oleh karena itu, kami terus berkomitmen untuk: Melakukan evaluasi dan audit berkala untuk mengidentifikasi serta menangani potensi celah keamanan. Menerapkan teknologi terkini dan menyempurnakan proses kerja untuk tetap relevan terhadap dinamika ancaman siber. Memperkuat strategi mitigasi risiko berdasarkan analisis ancaman terbaru, demi memastikan ketahanan sistem informasi kami.     TDI: Pendekatan Menyeluruh terhadap Keamanan Melalui penerapan prinsip TDI (Trust, Discipline, Improvement) secara menyeluruh, kami bertekad menciptakan lingkungan digital yang aman, terpercaya, dan tangguh terhadap berbagai bentuk ancaman keamanan informasi. Pencapaian sertifikasi ISO/IEC 27001 bukan hanya menjadi target, tetapi menjadi refleksi dari komitmen kami terhadap keunggulan dan kepercayaan publik dalam pengelolaan data dan sistem informasi. Kami mengucapkan terima kasih atas kepercayaan dan dukungan seluruh pemangku kepentingan dalam perjalanan penting ini.

Read more

Mei 14, 2025 •

Apa yang Dibutuhkan oleh Perusahaan Pengembangan Offshore di Era AI Generatif

AI Generatif: Bertransformasi dari Pusat Biaya Menjadi Mitra Strategis Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan pesat teknologi AI generatif telah mengguncang lanskap pengembangan secara fundamental. Model pengembangan konvensional, yang berasumsi bahwa "manusia membuat kode semuanya dari nol," telah mengalami transformasi signifikan berkat kemampuan AI dalam menghasilkan kode secara otomatis, mengorganisir kebutuhan, dan mendukung proses debugging. Akibatnya, peran perusahaan development offshore juga diperkirakan akan berkembang, dari sekadar menjadi "penyedia tenaga kerja berbiaya rendah" menjadi "mitra yang turut serta dalam proposal teknis dan co-creation." Perubahan dalam Model Pengembangan di Era AI Generatif [caption id="" align="alignnone" width="768"] Perubahan dalam Model Pengembangan di Era AI Generatif - Timedoor[/caption] Realitas Kode yang Dihasilkan oleh AI Asisten AI seperti GitHub Copilot dan ChatGPT sudah secara drastis meningkatkan kecepatan dan akurasi pekerjaan banyak developer. Menurut survei GitHub tahun 2023, lebih dari 80% developer yang menggunakan bantuan AI merasa bahwa mereka “menghemat waktu,” dan lebih dari setengahnya melaporkan bahwa mereka “dapat menulis kode yang lebih baik.” Otomatisasi Proses Pengembangan Dukungan AI tidak hanya terbatas pada penulisan kode, tetapi juga mencakup pembuatan tes otomatis, deteksi bug, dokumentasi, hingga desain UI. Hal ini mempercepat siklus pengembangan dari spesifikasi hingga prototipe, sehingga mengubah model offshore tradisional yang bersifat segmentasi. Keterbatasan Pengembangan Offshore Tradisional Akhir dari Model “Menunggu Instruksi” Gaya kerja yang dulu dominan yaitu “bekerja sesuai instruksi secara tepat” kini semakin digantikan oleh AI. Di era ini, tugas-tugas sederhana dan rutin dapat diselesaikan oleh AI generatif hanya dalam hitungan detik. Kebutuhan Klien yang Semakin Kompleks Klien kini tidak lagi hanya mencari penghematan biaya dari pengembangan offshore. Mereka mengharapkan proposal yang lebih visioner dan strategis dari perusahaan offshore, seperti “bagaimana mengoptimalkan penggunaan AI generatif” dan “bagaimana proses bisnis akan berubah dengan penerapan AI.” Other Articles: eFishery Startup Fraud: Why Financial Transparency Builds (or Breaks) Public Trust in Business Kemampuan Apa yang Diperlukan dari Perusahaan Offshore di Era AI Generatif? Literasi AI dan Re-Skilling Tim Engineer Perusahaan offshore perlu secara aktif memberikan pelatihan ulang kepada karyawannya dalam bidang baru di era AI seperti prompt engineering, desain model, dan etika data, selain keahlian tradisional seperti pengembangan front-end/back-end. Pemahaman Bahasa Jepang dan Menangkap Konteks dalam Spesifikasi Meskipun AI generatif memungkinkan terjemahan dengan presisi tinggi, AI belum mampu sepenuhnya memahami spesifikasi dalam bahasa Jepang yang ambigu atau konteks budaya seperti “membaca situasi.” Oleh karena itu, penting bagi manajer proyek offshore dan bridge system engineer untuk memperdalam pemahaman mereka terhadap bahasa Jepang dan budaya perusahaan Jepang. Perpaduan antara Automasi dan Penilaian Manusia AI adalah alat yang sangat kuat, tetapi tidak sempurna. Perusahaan offshore harus menyempurnakan gaya pengembangan “co-creation” yang menggabungkan penilaian manusia, bukan sekadar menerima saran yang dihasilkan oleh AI mentah-mentah.   Metode Pengembangan dan Pemanfaatan Alat yang Mengandalkan AI Generatif Kualitas Prompt Menentukan Hasil dari AI Generatif Keterampilan inti untuk menguasai AI adalah “prompt engineering.” Misalnya, daripada hanya meminta ChatGPT, “Buat situs e-commerce,” hasil akan jauh lebih baik jika menggunakan prompt yang lebih spesifik seperti “Buat proposal UI berbasis React dengan fungsi login, keranjang, dan pembayaran di Figma.” Membangun DevOps yang Terintegrasi dengan LLM AI juga mulai diintegrasikan dalam pengujian otomatis, code review, dan analisis error dalam CI/CD. Dengan mengadopsi alat seperti GitHub Actions dan Copilot Labs, AI dapat memberikan saran perbaikan bug awal, sehingga engineer dapat fokus pada peninjauan dan penyempurnaan kode. Integrasi No-Code/Low-Code Semakin banyak klien kecil dan menengah yang menggabungkan AI dengan alat no-code. Perusahaan offshore harus membangun kerangka kerja untuk mendukung platform seperti Adalo, Bubble, dan Outsystems, agar bisa melampaui sekadar pengiriman kode dan juga mendukung otomasi proses bisnis.     Studi Kasus dan Inisiatif oleh Perusahaan Offshore Contoh: Pendirian AI Lab di India Sebuah perusahaan India membentuk divisi internal yang berfokus pada AI dan membangun sistem di mana 20% pengembangan didukung oleh AI. Hasilnya, waktu estimasi menjadi lebih singkat dan kepuasan pelanggan meningkat. Tim AI Berbahasa Jepang oleh Perusahaan Vietnam Sebuah perusahaan Vietnam meluncurkan tim AI berbahasa Jepang yang menargetkan pasar Jepang. Mereka berhasil mendapatkan proyek seperti proposal desain UI menggunakan AI generatif dan pembangunan chatbot FAQ, serta mencapai tingkat retensi klien yang tinggi.   Other Articles: How Mobile Apps Transformed Business for Pande Putri and OrangeCare Taiwan     Apa yang Dibutuhkan untuk Membangun Kemitraan Strategis di Era AI Generatif Ini? Kemampuan untuk Berkolaborasi Sejak Tahap Awal Proyek Alih-alih menggunakan model tradisional “menerima spesifikasi → menyerahkan produk,” diperlukan pergeseran ke gaya kerja “berpikir bersama, mengusulkan bersama, dan menyempurnakan bersama” sejak tahap perencanaan. Terutama dengan adanya AI generatif, penggunaan yang tepat selama fase desain menjadi kunci keberhasilan suatu proyek. Memanfaatkan AI untuk Berbagi Pengetahuan dan Menghindari Ketergantungan pada Individu Dengan menggunakan AI generatif untuk merangkum dan mengatur notulen rapat, poin-poin spesifikasi penting, dan riwayat pengembangan, informasi tersebut dapat diubah menjadi basis pengetahuan internal bersama. Hal ini membantu mencegah ketergantungan pada individu tertentu dan berkontribusi terhadap stabilitas kualitas.   Other Articles: What Contents Should You Put In Your Company Profile? 7 Necessary Contents You Must Prepare     Ringkasan Menuju Menjadi "Mitra Offshore yang Dipilih" di Era AI Generatif Pengembangan offshore ke depannya tidak akan dinilai berdasarkan “biaya rendah,” melainkan berdasarkan “nilai yang diberikan.” Gelombang AI generatif tidak bisa dihindari, dan hanya perusahaan yang tidak hanya menggunakan tetapi juga memanfaatkannya secara strategis yang akan bertahan. Elemen-elemen berikut akan menjadi sangat penting: Penerapan prompt engineering dan keterampilan AI Kemampuan untuk memberikan usulan dari tahap awal kepada klien Kapabilitas dalam bekerja dengan platform no-code dan low-code Metode manajemen proyek yang mengasumsikan penggunaan AI generatif Pemahaman mendalam tentang budaya dan praktik bisnis Jepang Masa depan pengembangan offshore akan berkembang menuju “model co-creation” yang didukung oleh tiga pilar: keahlian teknis, pemahaman manusia, dan literasi AI. Untuk Bisnis Anda di Indonesia, Timedoor dengan Pengalaman 10 Tahun adalah Partner Pilihan Terbaik. Pengembangan Sistem, Edukasi IT, Edukasi Bahasa Jepang & Penyaluran Talenta, Dukungan Ekspansi Bisnis [embed]https://www.youtube.com/watch?v=OomMjmpAp2M[/embed] Hubungi Kami di Sini     Sedang Mencari Aplikasi Mobile E-commerce untuk Kebutuhan Retail Anda? Pelajari Lebih Lanjut di APPMU.   Glosarium Istilah yang Digunakan dalam Artikel Ini AI GeneratifTeknologi kecerdasan buatan yang secara otomatis menghasilkan konten seperti teks, gambar, dan audio. Contohnya termasuk ChatGPT, Midjourney, dan GitHub Copilot. Pengembangan OffshorePraktik outsourcing tugas pengembangan perangkat lunak ke perusahaan di negara lain. Ini sering dilakukan untuk mengurangi biaya tenaga kerja atau mendapatkan sumber daya manusia yang terampil. Prompt EngineeringTeknik dalam merancang dan menyesuaikan prompt (instruksi) untuk mendapatkan output optimal dari AI generatif. LLM (Large Language Model)Model AI yang dilatih dengan data teks dalam jumlah besar. Contohnya termasuk ChatGPT, Claude, dan Gemini. No-code / Low-codeAlat yang memungkinkan pengembangan aplikasi dengan sedikit atau tanpa pengetahuan pemrograman. Alat no-code sepenuhnya bergantung pada operasi GUI, sedangkan alat low-code mungkin memerlukan sedikit pengkodean. Bridge System Engineer (Bridge SE)Profesional teknis yang berperan sebagai jembatan antara klien dan tim pengembang. Mereka menangani koordinasi spesifikasi dan manajemen proyek sambil menjembatani perbedaan bahasa dan budaya. CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery)Proses inti DevOps yang mengotomatiskan alur kerja dari pengembangan hingga pengujian dan rilis. Integrasi AI dalam alur kerja ini meningkatkan efisiensi.     FAQ (Pertanyaan yang Sering Diajukan) Q1. Mengapa keahlian AI generatif penting untuk pengembangan offshore saat ini?A. Karena AI generatif kini dapat menangani tugas dasar seperti pembuatan kode template, perusahaan offshore diharapkan memberikan nilai lebih melalui pemanfaatan AI dan usulan strategis. Q2. Mengapa prompt engineering sangat penting?A. AI bekerja berdasarkan prompt yang diberikan. Instruksi yang tidak jelas akan menghasilkan output yang buruk, jadi merancang prompt yang tepat dan efektif sangat penting untuk hasil berkualitas tinggi. Q3. Bagaimana tim offshore dapat mengatasi kesenjangan budaya dengan perusahaan Jepang?A. Selain memahami bahasa Jepang, penting juga untuk menguasai etiket bisnis dan nuansa budaya yang khas Jepang. Seorang Bridge SE yang terampil sangat berperan dalam mengatasi tantangan ini. Q4. Saya khawatir AI akan menggantikan pekerjaan. Bagaimana saya harus menyikapinya?A. AI adalah alat — ia dapat meningkatkan produktivitas jika digunakan dengan benar. Kuncinya adalah mengetahui tugas mana yang bisa diotomatisasi dan mana yang masih membutuhkan penilaian manusia. Q5. Apa yang harus diperhatikan saat memilih mitra offshore?A. Alih-alih hanya fokus pada harga atau jumlah jam kerja, penting untuk mempertimbangkan pengalaman dalam penerapan AI, kemampuan membuat usulan, kefasihan bahasa Jepang, dan dukungan terhadap solusi no-code/low-code.   4o

Read more